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miércoles, 15 de mayo de 2024

Desarrollarán simulador de Inteligencia Artificial para gestión de riesgos y emergencias climáticas


Santo Domingo.- La Comisión Nacional de Emergencias (CNE) y el Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) informaron que juntos desarrollarán un simulador basado en Inteligencia Artificial (IA) para la toma de decisiones en gestión de riesgos de desastres y emergencias climáticas, con la finalidad de prevenir desastres y mitigar los efectos del cambio climático. 

El proyecto contará con el financiamiento de la Coalición para el Desarrollo de Infraestructuras Resilientes a los Desastres (CDRI, por sus siglas en inglés), con sede en la India. La iniciativa logró su materialización gracias a las gestiones del embajador Dominicano en la india quien brindó todo su apoyo.

El desarrollo de este simulador, brindará una nueva herramienta que permitirá ampliar las capacidades para la toma oportuna de decisiones para prevenir los desastres y preparar acciones para mitigar los efectos del Cambio Climático y sus desafíos.

El proyecto estará liderado por Ulises Jáuregui Haza, profesor investigador del INTEC, y un equipo integrado por doctorantes de Ciencias Ambientales del INTEC, Juan Salas y Yanelba Abreu, junto a Antonio Torres Valle, académico de la Universidad de La Habana, Cuba.

La investigación para el desarrollo del simulador integrará la inteligencia artificial con diversos datos relacionados con variables climáticas y ocurrencias históricas de desastres que serán aprovechados por el Sistema Nacional de Prevención Mitigación y Respuesta.

Está iniciativa es apoyada por el consejo Nacional para el Cambio Climático y Mecanismo de Desarrollo Limpio 

Sobre la CDRI

La Coalición para la Infraestructura Resiliente ante Desastres (CDRI) es una iniciativa liderada por la India que integra a 30 países de los cinco continentes, bancos multilaterales de desarrollo y organizaciones ambientalistas y que ha logrado el apoyo del Reino Unido y Estados Unidos, cuyo objetivo es promover la resiliencia de los sistemas de infraestructuras nuevos y existentes para riesgos climáticos y de desastres en apoyo del desarrollo sostenible.

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